Интеллектуальная система поддержки принятия решений сможет обработать и проанализировать информацию о наличии отклонений в нервной системе плода при формировании диагноза.
— Разработанная система позволит снизить количество нераспознанных пороков развития плода и, как следствие, снизить показатели младенческой смертности, а также сократить время необходимое для диагностики сложных патологических процессов, — отметил ректор Кубанского ГМУ Минздрава России Сергей Алексеенко.
Принцип работы программы:
- На первом этапе собирается и обрабатывается материал во время УЗИ беременной на сроке от 19 до 21 недели.
- Далее нейросеть выполняет предобработку полученного ультразвукового изображения с целью выделения окружности головки плода и основных анатомических структур.
- На следующем этапе происходит анализ выделенного объекта и определение различных отклонений в нервной системе будущего малыша.
Сейчас ученые Кубанского ГМУ Минздрава России, совместно с кафедрой информационных систем и программирования Кубанского государственного технологического университета и врачей ультразвуковой диагностики акушерского профиля проводят экспериментальные работы на базе родильных домов №5 и Краевого перинатального центра.
Внедрить инновационную разработку в региональные перинатальные центры планируют в марте 2026 года. В дальнейшем специалисты хотят расширить возможности программы, обучив искусственный интеллект выявлять пороки сердца, брюшной полости и мочевыделительной системы.
Источник: Министерство здравоохранения Российской Федерации
